LOCAL AI MUSIC VIDEO WORKFLOW

Musikvideos.
Szene für Szene.

VocaVid verbindet Song, Lyrics und ComfyUI zu einem visuellen Workflow, den du nicht nur startest, sondern kontrollierst.

Lokal. Wiederaufnehmbar. Open Source.

LYRICS ALIGNED42 SEGMENTSCLIPS APPROVED
SYSTEM // ONLINE
Systemfehler 01Systemstart · fertiger Film

KEINE BLACK BOX

Ein Song ist kein einziger Prompt.

VocaVid zerlegt deine Lyrics in prüfbare Momente. Du entwickelst einen roten Faden, schaust auf jede Szene, erzeugst schwache Clips neu — und behältst gute Ergebnisse.

01

Song rein

WAV, SUNO-Lyrics, Stil und Referenzen bilden den Startpunkt.

02

Story planen

Lyrics werden zeitlich ausgerichtet und zu einem visuellen Plan.

03

Szenen formen

Prompts, Bilder und Clips entstehen segmentweise in ComfyUI.

04

Finalisieren

Clips prüfen, schützen, schneiden und als Video oder Reel ausgeben.

CASE STUDY 01

Systemfehler 01:
Systemstart

Der Auftakt einer dystopischen Reihe: kalte Systeme, Störungen im Signal, eine Welt kurz vor der Abweichung. Der fertige Film entstand Szene für Szene im VocaVid-Workflow.

Zum Showcase →

Systemfehler 01 · finaler Export

BUILT FOR ITERATION

Dein Prozess bleibt deiner.

01

Storyboard-first

Überblicke Timing, Szenen und Medien, bevor aus einzelnen Clips ein Film wird.

02

Gezielt wiederholen

Ein Clip passt nicht? Nur diesen Abschnitt neu erzeugen — ohne den Rest zu verlieren.

03

Lokale Kontrolle

Projektstatus, Medien und Renderjobs bleiben auf deinem System und bei deiner GPU.

04

Aus Song wird Format

Finale Videos schneiden, vertikale Reel-Kandidaten finden und Varianten exportieren.

DIE WERKSTATT

Vom ersten Beat bis zum finalen Export.

VocaVid koordiniert eine Produktion, die du sonst über viele einzelne Tools verteilen müsstest.

Zur Dokumentation
VocaVid Storyboard mit Szenenkarten und Inspektor

WINDOWS INSTALLER

VocaVid 1.1.1

Der direkte Einstieg für Windows: lokal installieren und deinen Song Schritt für Schritt zum Video machen.

READY WHEN YOU ARE

Mach aus einem Song
eine Welt.

VocaVid auf GitHub